Schema markup och AI – så använder ni strukturerad data för att öka synligheten

Vad är schema markup egentligen?

Schema markup är en form av strukturerad data, en kod som du lägger till på din webbplats för att tydliggöra vad informationen betyder. Koden gör att Google och andra sökmotorer får det lättare att förstå vad innehållet handlar om. Det är lite som att ge Google en tolk eller en översättningsnyckel.

Tänk er följande scenario:

• Ni lägger in ett datum i texten: ”2025-08-21”. Utan schema markup ser Google en siffra och kanske kan gissa sig till att det är ett datum.
• Med schema markup vet Google att det är ett datum.

Det här gör att Google och andra sökmotorer enklare kan tolka vad era texter vill säga, och kan i slutändan visa innehållet på rätt sätt i sökresultatet.

Strukturerad data kan beskriva allt ifrån produkter till recept

Schema markup och strukturerad data kan användas för att beskriva allt från produkter och recensioner till recept, företag, evenemang och personer. Sökmotorer får ett lättare jobb att förstå innehållet och även presentera informationen i så kallade ”rich snippets” – de utökade sökresultaten som visar stjärnor, datum, priser eller FAQ-sektioner.

Varför är schema extra viktigt nu i AI-eran?

AI har redan förändrat hur vi söker och hittar information. Med Google SGE (Search Generative Experience) och andra AI-drivna sökfunktioner blir det ännu viktigare att maskiner förstår sammanhanget. Schema markup har funnits länge och många företag jobbar redan aktivt med det. I vissa branscher är det dessutom ett måste för att kunna konkurrera i sökresultatet.

Förutom att schema markup och strukturerad data är bra för SEO-arbetet, så är det även bra för synligheten i AI-generatorer. Har ni redan implementerat strukturerad data så har ni redan en stark fördel i AI sammanhang. AI-verktyg bearbetar data på ett liknande sätt som sökmotorer och får därför också lättare att förstå och tolka innehållet på er webb.

Schema markup hjälper AI att:

• Identifiera och verifiera fakta. Om er sida beskriver en produkt med pris, lagerstatus och recensioner kan AI lyfta in det som ett tillförlitligt svar.
• Koppla ihop information. Schema markup kan visa att en viss person är författare till en artikel, att företaget har en fysisk adress och att en produkt är kopplad till ett varumärke.
• Ge tydligare svar. När AI bygger sammanfattningar vill den ha källor som är lätta att tolka och presentera. Strukturerad data ökar chansen att bli vald.

Exempel: Tänk er en restaurang som använder schema markup på sin webbplats – kanske för menyn, öppettiderna och recensionerna. Den restaurangen kommer förmodligen ha större chans att få dessa uppgifter presenterade direkt i AI-genererade svar än en restaurang som bara listar dem i vanlig text. Även om det inte alltid leder till ett klick så blir det definitivt ett sätt att synas oftare och tydligare med varumärket.

Hur gör man för att implementera schema markup?

Att börja med schema kanske kan kännas krångligt, men det behöver inte vara så svårt. Här är några praktiska steg för att komma igång med strukturerad data:

• Identifiera rätt typer av schema:
  • Produkter – strukturerad data som visar detaljerad produktinformation som till exempel pris
  • Artiklar och blogginlägg – schema markup för artiklar, där författare, datum m.m. blir synligt
  • Evenemang – visar bl.a. datum för olika evenemang och konserter
  • Lokalt företag – visar ett företags kontaktuppgifter m.m.
  • Recept – visar recensioner, tillagningstid m.m.
  • Här finns mer information om olika sätt att använda schema markup [extern länk till schema.org] >>
• Använd JSON-LD-formatet: Google rekommenderar JSON-LD eftersom det är enklast att implementera och uppdatera.
• Testa din markup: Med Googles verktyg Rich Results Test kan du se om din kod är korrekt och om din sida kvalificerar sig för rich snippets.

Exempel: En e-handelsbutik som säljer skor kan implementera schema med information om pris, lagerstatus, recensioner och leveranstid. Detta gör att deras produkter kan synas i Googles shoppingresultat med mer detaljerad information direkt i SERP.

Schema markup blir som en brygga mellan människor och maskiner

Det fina med schema markup är att det inte bara hjälper algoritmer, det hjälper också användarna.

• För människor: Rich snippets gör att sökresultaten blir mer attraktiva och informativa. Användaren får snabbare den information de behöver vilket ökar chansen att de klickar på just er länk.
• För maskiner: Strukturerad data gör det lättare för AI att förstå och återanvända er information i nya sammanhang, till exempel voice search, bildsök eller AI översikter.

Exempel: En FAQ-sektion med schema kan synas direkt i Googles sökresultat. Användaren ser svaret redan i sökresultatet, men associerar samtidigt er sajt med expertis. Nästa gång de behöver fördjupa sig är det sannolikt er webbplatslänk de klickar på.

Vill ni komma igång med schema markup och strukturerad data?

Schema markup är ett sätt att tala samma språk som sökmotorer och AI. I en tid då AI genererar svar, sammanfattar och kopplar ihop information blir det avgörande att ditt innehåll är tydligt strukturerat. Positionera ditt innehåll som den källa AI kan lita på.

Genom att implementera schema kan ni bygga en bro mellan människor och maskiner. Se till att ert innehåll fortsätter vara relevant, synligt och användbart i den snabbt föränderliga sökvärlden. Vinn förtroende både hos Google och era kunder genom att presentera relevant och rätt innehåll på rätt ställe.

Vill ni fördjupa dig mer inom Schema markup och AI? Här är en artikel om ämnet som även inkluderar ett mindre test kring synlighet i AI översikter med och utan strukturerad data [extern länk] >>

Vill ni prata mer om SEO och hur ni kan jobba med schema markup och strukturerad data? Välkomna att höra av er!